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Introducción práctica a MySQL:
Diseño, Consultas y Buenas Prácticas.

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23 de Julio

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a dominar MySQL desde cero?

Participá en este ciclo de webinars y aprendé a crear, consultar y optimizar bases de datos MySQL usando técnicas profesionales. Desde el diseño de tablas hasta la creación de respaldos y vistas, cada módulo combina teoría y práctica para que avances de forma rápida y efectiva en tus proyectos.
Descubrí cómo MySQL te ayuda a estructurar, consultar y proteger la información que impulsa tus aplicaciones y análisis de datos.

Conoce el plan de estudio

1° Sesión Introducción a MySQL y Diseño de Bases de Datos
Objetivos:
  • Entender qué es MySQL y cómo se instala.
  • Comprender la estructura de una base de datos relacional.
  • Diseñar una base de datos con tablas y restricciones.
Contenido Clave:
  • ¿Qué es una base de datos relacional?
    • Tablas, filas (registros), columnas (atributos).
    • Claves primarias y claves foráneas.
    • Modelo propuesto por Edgar F. Codd.
  • Introducción a MySQL:
    • RDBMS, código abierto, modelo cliente-servidor.
    • Herramientas: MySQL Workbench y phpMyAdmin.
  • Instalación y configuración:
    • Descarga e instalación de MySQL Server y Workbench.
    • Usuario root y puerto 3306.
  • Tipos de datos comunes: INT, VARCHAR, DATE, BOOLEAN, etc.
  • Diseño lógico: entidades, atributos y relaciones.
  • Diagramas ER.
  • Sentencias básicas: CREATE DATABASE, CREATE TABLE.
  • Restricciones: PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT.
Objetivos:
  • Insertar, modificar, eliminar y consultar datos.
Contenido clave:
  • Sentencias SQL:
    • INSERT INTO
    • UPDATE
    • DELETE
    • SELECT
  • Filtros y condiciones: WHERE
  • Operadores lógicos: AND, OR, NOT
  • Operadores de comparación: =, !=, <, >, IN, BETWEEN, IS NULL, LIKE, EXISTS
  • Ordenamiento: ORDER BY
  • Límite de resultados: LIMIT
Objetivos:
  • Relacionar tablas usando claves foráneas.
  • Realizar consultas complejas con funciones y JOINs.
Contenido Clave:
  • Claves foráneas (FOREIGN KEY)
  • Tipos de relaciones:
    • 1:1 (Usuario – Tarjeta)
    • 1:N (Categoría – Libros)
    • N:M (Libros – Autores)
  • Tipos de JOIN:
    • INNER JOIN
    • LEFT JOIN
    • RIGHT JOIN
  • Funciones de agregación:
    • COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()
  • Agrupamiento y filtrado:
    • GROUP BY
    • HAVING
Objetivos:
  • Aprender tareas básicas de administración.
  • Usar vistas y respaldar datos correctamente.
Contenido clave:
  • Índices (CREATE INDEX)
    • Ventajas: aceleran consultas.
    • Desventajas: afectan escritura.
  • Vistas (CREATE VIEW, ALTER VIEW, DROP VIEW)
    • Tabla virtual para simplificar consultas.
  • Exportación e importación:
    • Archivos .csv, .txt, .xlsx
  • Copia de seguridad:
    • Backup lógico (mysqldump)
    • Backup físico.
  • Restauración de base de datos.
  • Buenas prácticas:
    • Normalización (1FN, 2FN, 3FN)
    • Claves bien definidas.
    • Tipos de datos adecuados.
    • Restricciones (NOT NULL, UNIQUE, CHECK)
    • Consultas eficientes (JOIN, evitar SELECT *, LIMIT, etc.)
    • Documentación clara.

Razones para elegir este curso

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Introducción práctica a MySQL

Noche
1° Sesión

23 Jul.

2° Sesión

24 Jul.

3° Sesión

25 Jul.

4° Sesión

26 Jul.

Beneficios del Certificado de Participación

El Certificado de Participación es más que un documento: es un reflejo de tu interés por formarte en competencias clave del siglo XXI. Podrás utilizarlo para demostrar tu formación continua en tecnologías emergentes, fortalecer tu trayectoria académica o profesional y abrir nuevas oportunidades en el ámbito educativo o laboral.

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Tus guías en el camino académico

Trabajando de manera articulada con la Facultad Politécnica de la UNVES
para acercar conocimiento aplicado a toda la comunidad.

Dr. Ireneo Barreto A.

Docente e investigador con amplia trayectoria en el ámbito académico, especializado en metodologías de investigación, educación superior y gestión educativa. Doctor en Educación por la Universidad Americana de Asunción, con múltiples especializaciones y experiencia docente en instituciones como la UNA, UNI y universidades privadas.

Prof. Robert Eduardo Araujo

Docente e investigador en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Experto en el uso de IA aplicada a procesos académicos y formación profesional. Fundador de Poguasu AI, dedicado a democratizar el acceso al conocimiento tecnológico en la región.

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