Perfil del Ponente EDUAI 2026
Congreso Internacional de Educación, Inteligencia Artificial e Innovación
- 27 y 28 de febrero de 2026
- Modalidad virtual
- Participación sin costo
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Participación para EDUAI - 2026
Tema:
La Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Percepciones, desafíos y oportunidades en la Universidad Nueva San Salvador
Palabras Claves:
Inteligencia Artificial
Educación Superior
Desafíos
Resumen:
La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado el ecosistema educativo, consolidándose como una herramienta didáctica clave que optimiza la enseñanza y el aprendizaje (Carrión et al., 2024). No obstante, su integración en la Educación Superior (ES) no está exenta de desafíos críticos. Este estudio tuvo como objetivo indagar sobre el conocimiento de herramientas de IA y los desafíos que enfrenta la planta docente de la UNSSA para establecer un marco conceptual y práctico de integración tecnológica. Bajo un enfoque cuantitativo, se encuestó a 75 docentes (54% de la plantilla institucional). Los hallazgos revelan una alta adopción tecnológica: el 91% de los docentes utiliza IA en sus clases, destacando el uso de ChatGPT (80%) y Gemini (20%). En términos pedagógicos, existe un optimismo notable, pues el 95% de los participantes considera que la IA puede mejorar significativamente los procesos de aprendizaje. Asimismo, a nivel técnico, el 75% percibe que la institución posee la infraestructura necesaria, sugiriendo que el hardware no es la barrera principal. Sin embargo, los resultados exponen dimensiones críticas de carácter ético y organizacional. El 80% de los docentes manifiesta una profunda preocupación por la objetividad de los resultados, el riesgo de sesgos y la falta de integridad académica (plagio). Estas preocupaciones éticas coinciden con la literatura actual, que subraya la necesidad de políticas claras para evitar el uso irresponsable de los algoritmos (Russell et al., 2016). En el ámbito organizacional, el 56% de la muestra admite una resistencia al cambio, evidenciando una barrera cultural frente a la transición digital. En conclusión, aunque la percepción general sobre la IA es positiva, su éxito depende de una gobernanza ética y de la formación continua del profesorado (Kroff, 2024). Es imperativo atender las brechas actitudinales y éticas identificadas para transitar hacia una adopción responsable que fomente el pensamiento crítico y analítico en los futuros profesionales. La IA en la UNSSA se perfila como un elemento indispensable, siempre que se fundamente en la transparencia y la integridad académica (González Campos, 2024).
Perfil
Prof. Rhina Dinora Flores Navas
Ex- jefa de la Unidad de Investigación de la Universidad Nueva San Salvador, actualmente Jefa de la Unidad de Proyección Social de la Universidad Nueva San Salvador, Licda. En Administración de empresas, Mtra. Consultoría Empresarial, escritora, Formación psico-social, Consultora internacional, Ex Asesora de Desarrollo Local del gobierno de El Salvador, Docente investigadora, Congresista y panelista internacional, Capacitadora empresarial y Tallerista juvenil, Docente investigadora, Congresista y panelista internacional.
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EDUAI 2026
Educación, Inteligencia Artificial e Innovación
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