Este estudio analizó el grado de adopción estratégica de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y su impacto en la innovación docente en la Facultad Politécnica de la UNVES. Mediante un enfoque mixto con diseño secuencial explicativo, que integró encuestas y entrevistas en profundidad, la investigación reveló un patrón de adopción predominantemente instrumental, centrado en la optimización de tareas y no en procesos de transformación pedagógica. El hallazgo principal fue una paradoja clara: a pesar de que el uso se mantiene en un nivel superficial, los docentes perciben un impacto positivo elevado, asociando la idea de “innovación” con la mejora de la eficiencia y la reducción de tiempos de preparación. Sin una intervención institucional robusta, este enfoque instrumental corre el riesgo de limitar el potencial transformador de la IAG. La evidencia sugiere que las condiciones laborales —marcadas por una alta proporción de docentes a tiempo parcial— influyen significativamente en la manera en que se adopta la tecnología. El estudio concluye que, para evitar que la IAG quede relegada a un rol meramente operativo, es imprescindible una estrategia institucional que fortalezca la formación docente, redefina los modelos de evaluación y fomente un uso pedagógico profundo y crítico.