La irrupción de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha acelerado su uso cotidiano, pero también ha ampliado brechas formativas y dilemas éticos en la formación inicial docente. Esta ponencia presenta resultados de una investigación realizada en la Facultad de Educación de la Universidad de Las Américas (Chile), orientada a comprender cómo estudiantes de pedagogía utilizan y perciben la IA y qué implicancias tiene para el diseño de rutas formativas. La población objetivo correspondió a 469 estudiantes de cuatro carreras (Educación Parvularia, Pedagogía Básica, Pedagogía Diferencial y Pedagogía en Educación Física). Se trabajó con una muestra no probabilística por conveniencia, con participación voluntaria y 214 respuestas válidas. El problema identificado fue la falta de evidencia local sobre el nivel de familiaridad, los patrones de uso académico y las barreras (técnicas, institucionales y éticas) que condicionan la adopción de IA en futuros docentes, dificultando orientar decisiones curriculares y de acompañamiento. El objetivo general fue evaluar las dinámicas de uso y las percepciones sobre IA, incorporando el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) y una variable interna de ética, para perfilar tipos de adopción y derivar recomendaciones formativas. Se empleó un enfoque cuantitativo, de paradigma positivista, con diseño no experimental, transversal y descriptivo–correlacional. El instrumento fue un cuestionario estructurado validado y piloteado (8 secciones, 79 ítems), que indagó variables demográficas, uso de TIC, familiaridad tecnológica, uso de IA, utilidad percibida (PU), facilidad de uso percibida (PEOU), preocupaciones éticas, intención de uso y respuestas abiertas. Los resultados muestran una adopción extendida, con mayor frecuencia en la vida diaria que en la académica: en lo cotidiano predominó el uso diario y semanal, mientras que en lo académico se concentró en 1–2 veces por semana y uso esporádico. En percepciones, más de la mitad estuvo de acuerdo en que la IA será clave en la educación futura y en que facilita planificación y evaluación pedagógica, asociando su valor a productividad estudiantil y profesional. Entre facilitadores destacaron la facilidad de aprendizaje, la interfaz intuitiva y la eficiencia con bajo esfuerzo. Las principales barreras fueron déficits de habilidades técnicas, acceso a dispositivos y el idioma inglés, además de falta de experiencia y formación. En el plano ético, se relevaron preocupaciones por privacidad de datos, deshumanización y el impacto en el desarrollo de habilidades críticas y creativas; dos tercios advirtieron que el uso excesivo puede afectar dichas habilidades y más de la mitad demandó formación ética específica. El análisis confirmó la existencia de barreras relevantes (refutando H0) y evidenció mediación de factores demográficos y brechas de género. Finalmente, se propusieron cinco perfiles de uso (funcional, reticente desconectado, entusiasta, crítico reflexivo y básico ambivalente), que fundamentan una propuesta de rutas formativas diferenciadas para integrar IA de manera pedagógica y responsable. Como resultado, se sugiere incorporar talleres progresivos de alfabetización en IA, evaluación auténtica y protocolos institucionales, articulados con competencia digital docente, integridad académica y acompañamiento.