La investigación se desarrolló en el contexto de la metamorfosis estructural de los sistemas educativos globales, impulsada por la convergencia de tecnologías exponenciales y la transición hacia la Educación 6.0. La población bajo estudio comprendió comunidades académicas de educación superior y redes de aprendizaje hiperpersonalizadas, con foco en instituciones como el Tecnológico de Monterrey, la Universidad del Sur de California (USC) y la UNAM, las cuales han implementado programas piloto de inteligencia artificial (IA) y tecnologías inmersivas. La problemática identificada reside en la persistencia de modelos pedagógicos heredados de las revoluciones industriales previas, los cuales priorizan la eficiencia técnica y el contenido estático sobre el bienestar humano y la adaptabilidad individual. Esta desconexión genera una brecha crítica frente a las demandas de la Industria 6.0, donde la automatización de tareas lógicas exige una revalorización de las competencias socioemocionales y éticas. El objetivo primordial de este trabajo fue analizar la arquitectura pedagógica de la Educación 6.0 y la reconfiguración del rol docente como un orquestador de ecosistemas inteligentes. La investigación se fundamenta en un enfoque cualitativo de carácter descriptivo y analítico, empleando una metodología basada en la revisión sistemática de literatura y el estudio de casos institucionales. El desarrollo de la propuesta se fundamentó en la integración de la Inteligencia Artificial Causal (IAC), la cual permite a las instituciones trascender los algoritmos de correlación para identificar los mecanismos causales detrás del éxito o fracaso del aprendizaje, garantizando así la soberanía algorítmica y desmantelando la entropía cognitiva. Asimismo, se examinó el marco STEMMA (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Medicina, Matemáticas y Automatización) como base curricular para el siglo XXI. La propuesta también integra el uso de Blockchain para la creación de credenciales digitales inalterables y el Internet de las Cosas (IoT) para el monitoreo biométrico del bienestar estudiantil. Los resultados obtenidos, derivados de casos de implementación real, demuestran que esta transición produce mejoras tangibles. En el Tecnológico de Monterrey, la automatización de tareas rutinarias mediante IA permitió que los docentes dedicaran un 60% más de su tiempo a interacciones personalizadas y mentoría de alto nivel. En la USC y la UNAM, la integración de ética y pensamiento crítico en la formación técnica resultó en un aumento del 34% en la satisfacción estudiantil y una mejora del 28% en la eficiencia académica. Adicionalmente, plataformas como Khanmigo y DreamBox reportaron aceleraciones en el aprendizaje de hasta un 25%. Se concluyó que el Docente 6.0 no es reemplazado por la tecnología, sino que se convierte en un diseñador de trayectorias de aprendizaje glocales e inmersivas que priorizan la salud mental y la resiliencia. Este nuevo paradigma constituye el puente necesario hacia la Educación 7.0, donde el humanismo radical y la creatividad serán los únicos valores diferenciales.